Задать вопрос
Найти результаты:
Период:
с:
 
по:
Помощь в поиске

Помощь в поиске

apple banana
Найти записи, которые содержат хотя бы одно из двух слов.

+apple +juice
Найти записи, которые содержат оба слова.

+apple macintosh
Найти записи, которые содержат слово 'apple', но положение записей выше, если они также содержат 'macintosh'.

+apple -macintosh
Найти записи, которые содержат слово 'apple', но не 'macintosh'.

+apple ~macintosh
Найти записи, которые содержат слово 'apple', но если запись также содержит слово 'macintosh', rate it lower than if row does not. Это более "мягкий" чем поиск '+apple -macintosh', для которого наличие 'macintosh' вызывает что записи не будут возвращены вовсе.

+apple +(>turnover <strudel)
Найти записи, которые содержат слова 'apple' и 'turnover', или 'apple' и 'strudel' (в любом порядке), но ранг 'apple turnover' выше чем 'apple strudel'.

apple*
Найти записи, которые содержат такие слова как 'apple', 'apples', 'applesauce', или 'applet'.

"some words"
Найти записи, которые содержат точную фразу 'some words' (например записи содержащие 'some words of wisdom', но не "some noise words").

Как установить DeepSeek на Linux

Запуск больших языковых моделей прямо на своем сервере — отличный способ протестировать возможности ИИ без зависимости от облачных сервисов. 

В этом руководстве мы покажем, как установить DeepSeek с помощью Ollama на Ubuntu 24.04. 

Что такое DeepSeek

DeepSeek — это современная нейросеть, разработанная одноименной китайской компанией. В отличие от многих других решений на рынке, DeepSeek предоставляет пользователям бесплатный доступ без существенных ограничений по количеству запросов. 

Она представлена в виде чат-бота с искусственным интеллектом, который может генерировать тексты, анализировать документы, программировать и решать множество других задач.

Какие есть модели DeepSeek

DeepSeek предлагает две основные нейросетевые модели: DeepSeek-R1 и DeepSeek-V3.

DeepSeek-V3  создана для работы с разными задачами — от программирования и математики до перевода на разные языки. 

DeepSeek-R1 ориентирована на логическое мышление, сложные вычисления и анализ данных. В отличие от V3, эта модель менее универсальна, но зато демонстрирует высокую точность в области образования, исследований и аналитики.

Подготовка к установке

Перед началом установки важно убедиться, что ваше оборудование соответствует требованиям. Полноценная модель DeepSeek-R1 (671B) требует 1,5 ТБ места на диске, а потому она не  подходит для большинства пользователей. Вместо нее доступны оптимизированные версии — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B и DeepSeek-R1-Distill-LLaMA-70B.

Таким образом, вам понадобится:

  • Ubuntu 22.04 или другой Linux-дистрибутив;
  • не менее 16 ГБ RAM и выделенная видеокарта (лучше NVIDIA, так как ее драйверы протестированы);
  • Python 3.8+, а также установленный Git;
  • минимум 10 ГБ свободного места на диске (для небольших моделей).

Если у вас нет подходящего сервера для DeepSeek, закажите VPS с Linux у SpaceWeb. На всех тарифах — полный root-доступ, DDoS-защита, 3 резервные копии в месяц и скорость канала до 300 Мб/сек. 

Как установить DeepSeek на сервер Linux

Шаг 1. Установка Ollama

Ollama — это инструмент для локального запуска и управления языковыми моделями. Он позволяет скачивать, устанавливать и запускать LLM без облака и сторонних серверов. 

Далее мы расскажем, как установить Ollama:

  1. Установка Ollama выполняется через командную строку, поэтому сначала откройте терминал на вашем компьютере.
  2. Выполните команду для установки. Вставьте следующую команду и нажмите Enter:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Эта команда скачает и запустит установочный скрипт Ollama. 

  1. После завершения установки введите:

ollama --version

Если все прошло успешно, в выводе будет указана версия Ollama. Например:

ollama version is 0.5.12

  1. Чтобы убедиться, что сервис работает, выполните:

systemctl is-active ollama.service

Если в ответе появится active, значит, Ollama уже запущен, и можно переходить к следующему шагу.

Дополнительно:

  • Если предыдущая команда показала, что сервис не активен, включите его вручную:

sudo systemctl start ollama.service

  • Чтобы не запускать сервис вручную каждый раз, включите его автозапуск:

sudo systemctl enable ollama.service

Шаг 2. Установка DeepSeek R1

  1. Выберите подходящую модель. DeepSeek R1 доступен в нескольких версиях, каждая из которых требует разное количество ресурсов:
  • 1.5b – минимальное потребление ресурсов, подходит для слабых систем.
  • 7b – сбалансированный вариант по скорости и точности.
  • 8b, 14b, 32b – промежуточные версии для более мощных машин.
  • 70b, 671b – требует много ресурсов, но взамен предлагает высокую точность.
  1. Запустите установку нужной модели. Например, если вам нужна DeepSeek-R1 7B, введите в терминале:

ollama run deepseek-r1:7b

Ollama автоматически скачает модель и запустит ее.

Важно! Если вам нужна другая модель, вместо «7b» пропишите соответствующую. Вот список всех моделей DeepSeek R1 на февраль 2025 года:

Модель

Параметры

Требуемое место на диске

Минимальная RAM

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

1,5 млрд

3 ГБ

8 ГБ

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

7 млрд

15 ГБ

16 ГБ

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

8 млрд

17 ГБ

24 ГБ

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

14 млрд

30 ГБ

32 ГБ

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

32 млрд

70 ГБ

64 ГБ

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

70 млрд

160 ГБ

128 ГБ

DeepSeek-R1

671 млрд

1,5 ТБ

512 ГБ

Нужно больше информации о доступных версиях R1? Посетите библиотеку моделей DeepSeek.

Шаг 3. Запуск DeepSeek

Сразу после установки DeepSeek-R1 запустится автоматически, так что никаких дополнительных настроек не требуется — установка завершена. 

Чтобы запустить его повторно, воспользуйтесь командой, которую прописывали ранее:

 ollama run deepseek-r1:7b

Можете прописать пробный запрос:

Полезные команды 

Чтобы посмотреть список всех загруженных моделей, используйте команду:

ollama list

Если нужно удалить установленную модель и освободить место на диске, выполните:

ollama rm deepseek-r1:7b

Замените «7b» на нужный размер модели, например «8b» или «14b». Команда удалит указанную модель с вашего сервера.

Готово! Теперь нейросеть DeepSeek установлена на вашем Linux-сервере, и вы можете приступить к работе с ней. 

Предыдущая статья
Как создать облачное хранилище
Следующая статья
Как установить Linux на Virtualbox