Раздел помощи SpaceWeb

Что такое нейросеть Stable Diffusion

01 апр, 2024

Что такое Stable Diffusion

Stable Diffusion – это современная технология генерации изображений на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям создавать реалистичные изображения из текстовых описаний. Этот инструмент использует мощные алгоритмы глубокого обучения, чтобы интерпретировать естественный язык и преобразовывать его в визуальные представления, тем самым предлагая пользователям беспрецедентную гибкость и творческие возможности.

Отличительная черта Stable Diffusion – это её способность эффективно обрабатывать большие объёмы данных и обучаться на них, что позволяет создавать разнообразные изображения с высокой детализацией. Всё это возможно благодаря использованию специализированных нейронных сетей, которые анализируют тысячи элементов из ранее загруженных работ и смешивают их, чтобы создать уникальные визуальные продукты.

Одно из ключевых преимуществ Stable Diffusion – её открытость и доступность для широкой аудитории. Это не только инструмент для профессиональных дизайнеров или художников, но и платформа для обычных энтузиастов, которые хотят исследовать свои творческие способности.

Технология также открывает новые горизонты для различных отраслей, включая рекламу, развлечения, образование и даже психотерапию, предлагая инновационные способы визуализации идей и концепций. Stable Diffusion изменила традиционные подходы к творчеству и дизайну, сделав процесс создания визуального контента более инклюзивным.

Какие задачи решает нейросеть Stable Diffusion

Используя алгоритмы искусственного интеллекта, Stable Diffusion выполняет ряд задач, которые связаны с генерацией изображений и обработкой визуального контента:

  • Генерация изображений по текстовым запросам. Stable Diffusion способна превращать текстовые описания (промты, запросы) в детализированные визуальные изображения. Она позволяет пользователям создавать фотографии, иллюстрации и другие изображения на основе их собственных идей и концепций.
  • Редактирование и изменение существующих изображений. Эту технологию можно использовать для редактирования фотографий и изображений путём добавления, удаления или изменения определённых элементов. При этом пользователю нет необходимости править что-то вручную: нейросеть сделает это за него, сохранив естественность и целостность оригинала.
  • Стилизация изображений. Stable Diffusion позволяет применять различные художественные стили к изображениям, имитируя техники известных художников или определённые художественные стили, тем самым создавая уникальные произведения искусства из обычных фотографий.
  • Создание анимации и видео. С помощью последовательной генерации кадров Stable Diffusion можно использовать для создания анимированных сцен или коротких видеороликов.
  • Улучшение качества изображений. Технологию также можно использовать для повышения разрешения фотографий и изображений, улучшения детализации и устранения артефактов. 

Благодаря всем этим возможностям Stable Diffusion и стала одним из самых мощных инструментов для реализации самых смелых идей и проектов.

Как скачать Stable Diffusion

Чтобы скачать и начать использовать нейросеть Stable Diffusion, вы можете выбрать один из популярных установщиков, которые адаптированы под различные операционные системы. 

Убедитесь, что ваш компьютер соответствует техническим требованиям:

  • наличие видеокарты с минимальным объёмом памяти 4 или 8 ГБ;
  • 8 ГБ ОЗУ;
  • 25 ГБ на жёстком диске. 

Выбор подходящего установщика зависит от вашей операционной системы, технических требований и предпочтений в работе с нейросетью

Easy Diffusion

Easy Diffusion представляет собой мультиплатформенное приложение, которое предлагает специализированный доступ к функционалу Stable Diffusion. В этой версии функции ограничены исключительно созданием изображений на основе текстовых запросов. 

Windows: 

  1. Скачайте установочный файл Easy-Diffusion-Windows.exe из официального репозитория и запустите его.
  2. По завершении установки запустите нейросеть Easy Diffusion. 

Linux/macOS:

  1. Скачайте установочный файл Easy-Diffusion-Linux.zip или Easy-Diffusion-Mac.zip из официального репозитория.
  2. Распакуйте его с помощью любого файлового менеджера или терминала.
  3. Откройте терминал и перейдите в директорию easy-diffusion.
  4. В терминале запустите ./start.sh (или bash start.sh).

CMDR2’s 1-Click Installer для Windows и Linux

В интерфейсе CMDR2 вы можете настроить параметры генерации изображений, включая количество изображений за запрос, количество шагов, размер и формат изображения, а также выбрать конкретную модель Stable Diffusion. 

  1. Перейдите на страницу проекта CMDR2’s 1-Click Installer на GitHub и скачайте установочные файлы на диск C вашего компьютера.
  2. Откройте папку проекта и дважды кликните на файл Start Stable Diffusion UI.cmd для запуска установки. 

NMKD GUI для Windows

NMKD GUI поддерживает работу с картинкой-референсом, одновременную обработку нескольких запросов и улучшение качества изображений, а также предоставляет широкие возможности для создания и изменения визуального контента.

  1. Посетите официальный сайт разработчиков NMKD GUI и загрузите установочный файл.
  2. Извлеките файлы из архива и запустите установочный файл, следуя инструкциям. Программа займёт примерно 11 ГБ на жёстком диске.

Diffusion Bee для macOS

Для пользователей Mac с чипами Apple Silicon доступно специализированное приложение Diffusion Bee, которое позволяет использовать Stable Diffusion без подключения к интернету. 

  1. Diffusion Bee можно скачать напрямую с сайта разработчиков.
  2. Переместите загруженный файл в «Программы» и дождитесь, пока система сама распакует и установит его.


 

Онлайн-сервисы и приложения с Stable Diffusion 

Существуют различные платформы и сервисы, которые предоставляют доступ к Stable Diffusion без необходимости устанавливать её на компьютер. Мы перечислим несколько вариантов, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для вас.

  1. ClipDrop

ClipDrop – это платформа, разработанная непосредственно Stability AI. Она включает в себя все возможности Stable Diffusion XL. Пользователи могут генерировать четыре варианта изображения по одному запросу, а также увеличивать разрешение у одного из них для более детального просмотра и анализа.

На сайте также доступна функция выбора одного из готовых стилей для генерации изображений, включая аниме, оригами, цифровой арт, комикс и другие.

Stability AI использует ClipDrop как инструмент для сбора обратной связи от пользователей. Выбирая лучшее изображение из предложенных четырёх, пользователи напрямую влияют на улучшение качества и точности алгоритмов. 

  1. Dream Studio

Dream Studio – ещё один способ опробовать Stable Diffusion, не загружая её на компьютер. Для работы с DS вам потребуется или зарегистрироваться на платформе, или войти через аккаунты Google/Discord. 

Чтобы начать работу, введите ваш текстовый запрос в строке Promt. Вы также можете настроить размер изображения, выбрать его стиль и степень соответствия запросу. Максимально возможно установить до 150 шагов генерации.

Используя текстовый запрос или загруженное изображение как исходник, вы можете генерить до десяти картинок за один сеанс,

  1. Stable Diffusion Generator (@StableDiffusionWrapperBot) в Telegram

Этот бот предлагает бесплатную и неограниченную генерацию с максимум 100 шагами. Он поддерживает русский язык и позволяет применять различные стилизации.

Вы можете загрузить изображение для генерации новых работ на его основе.

  1. PlaygroundAI

PlaygroundAI – это, по сути, социальная сеть с возможностями Stable Diffusion. Зарегистрируйтесь через ваш Google-аккаунт, чтобы начать работу.

Вы можете генерировать любые изображения, выбирать размер картинок, применять фильтры и создавать до четырёх изображений за раз. Генерация возможна как по тексту, так и по загруженному изображению.

  1. HuggingFace

HuggingFace – это платформа, на которой пользователи могут опубликовать различные модели Stable Diffusion. Как ею пользоваться: выберите интересующую вас модель из списка доступных, введите ваш запрос и нажмите кнопку Generate для создания изображения.

Как пользоваться нейросетью Stable Diffusion 

Шаг 1. Задайте настройки

В зависимости от платформы и приложения настройки могут быть ограничены, но мы расскажем об основных, с которыми вы можете столкнуться:

Параметр

Описание

Batch count (Batch size)

Определяет, сколько изображений будет сгенерировано за один раз при активации процесса.

Steps

Определяет, сколько шагов выполнит искусственный интеллект, прежде чем сгенерировать конечное изображение. Большее количество шагов обычно приводит к более детализированному результату, но также требует больше времени для обработки. 

 

Стандартное значение – 50.

CFG Scale

Управляет степенью точности, с которой ИИ следует вашему запросу, обеспечивая более буквальное или свободное толкование введённых данных.

Hires.fix

Предотвращает появление повторяющихся элементов в пределах одной картинки.

Width и Height

Задают размеры изображения. Хотя теоретически возможно установить любые значения, создание изображений большого формата требует значительного объёма памяти.

Resolution

Определяет размер конечного изображения. Большее разрешение увеличивает время генерации. Stable Diffusion версии 1.5 оптимизирован для создания изображений разрешением 512×512 пикселей, в то время как для версии 2.1 идеально подходит разрешение 768×768.

Classifier Free Guidance

Контролирует, насколько точно нейросеть следует вашему запросу. Значение по умолчанию равно 7, и оно означает сбалансированный подход между точностью интерпретации и творческой свободой ИИ. При значении меньше 6 искусственный интеллект будет более автономен. Установка значения 16 заставит ИИ строго следовать вашим указаниям без добавления собственных деталей.

Sampler

Влияет на метод, используемый для генерации изображений, и может значительно изменить как скорость, так и качество итогового изображения. Некоторые семплеры позволяют создавать изображения всего за 8 шагов, тогда как другие требуют 50–80 шагов для достижения оптимального результата.

Seed

Это начальное значение, с которого ИИ начинает генерацию изображения. Использование случайного seed приводит к разнообразию результатов даже при повторении одного и того же запроса. Если задать конкретное числовое значение seed, можно воспроизвести похожий результат в разных запросах. Существует более 16 миллиардов возможных seed.

Шаг 2. Напишите промт для Stable Diffusion

Для достижения наилучших результатов при создании изображений с помощью Stable Diffusion, важно учитывать несколько ключевых принципов при формулировке текстового запроса:

  • Структура запроса. Наибольшим значением и весом в запросе обладают первые слова, поэтому обязательно начните с самых важных аспектов.
  • Ключевые элементы запроса. Включите основные категории, необходимые для полного запроса: тип объекта, особенности изображения, стиль, желаемое разрешение, специфические детали, цветовую гамму, освещение и тому подобное.
  • Детализация идеи. Детально опишите идею, но при этом постарайтесь кратко изложить свои мысли. Желательно уложиться в 75 слов.
  • Использование синонимов. Добавьте синонимы к ключевым словам, чтобы помочь алгоритму более точно и тонко воссоздать задуманную идею.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете формировать запросы, которые позволят Stable Diffusion создавать изображения, максимально соответствующие вашим ожиданиям и творческим замыслам. 

В заключение, технология Stable Diffusion представляет собой мощный инструмент в области генерации изображений. Эта нейросеть открывает новые горизонты для визуализации, предоставляя пользователям возможность создавать высококачественные изображения на основе текстовых запросов и их собственных эскизов.

В этой статье мы рассказали, как и где найти эту нейросеть, а также дали несколько советов о том, как ею пользоваться для получения наилучшего результата.